Dolar 36,2280
Euro 38,0071
Altın 3.377,57
BİST 9.881,51
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 7°C
Çok Bulutlu
İstanbul
7°C
Çok Bulutlu
Sal 7°C
Çar 4°C
Per 3°C
Cum 3°C

Yapay Zekâ Projesi ile İşletmeler Ürün Maliyetlerini 60 Saniyede Hesaplayabilecekler

Boğaziçi Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Yapay Zekâ Enstitüsü’nden bilim insanları, “Teknik Fotoğraftan Yapay Zekâ Dayanaklı Maliyet Kestirimi Yazılımı Geliştirme Projesi” için çalışmalara başladılar. Geliştirilecek yazılımla işletmeler, üretecekleri eserlerin maliyetlerini yapay zekâ algoritmaları ile teknik fotoğraftan yola çıkarak 60 saniyede belirleyebilecekler.

Yapay Zekâ Projesi ile İşletmeler Ürün Maliyetlerini 60 Saniyede Hesaplayabilecekler
REKLAM ALANI
6 Mart 2024 14:36
47

Boğaziçi Üniversitesi Data Bilimi ve Yapay Zekâ Enstitüsü’nden bilim insanları, “Teknik Fotoğraftan Yapay Zekâ Dayanaklı Maliyet Varsayımı Yazılımı Geliştirme Projesi” için çalışmalara başladılar. Geliştirilecek yazılımla işletmeler, üretecekleri eserlerin maliyetlerini yapay zekâ algoritmaları ile teknik fotoğraftan yola çıkarak 60 saniyede belirleyebilecekler.

Boğaziçi Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Yapay Zekâ Enstitüsü öğretim üyeleri Doç. Dr. Şener Özönder ve Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Oktay Altun’un yürütücü, İstanbul Ticaret Üniversitesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Berk Ayvaz’ın da danışman olarak yer aldığı, “Teknik Resimden Yapay Zekâ Dayanaklı Maliyet Varsayımı Yazılımı Geliştirme Projesi” ile işletmelerin üretmeyi planladıkları eserler için maliyet iddiası ve uygun fiyatlandırma siyaseti belirleme süreçlerinin makine öğrenmesi ile hızlandırılması hedefleniyor.

ARA REKLAM ALANI

MALİ ZİYAN VE VAKİT KAYBI AZALACAK

TÜBİTAK’ın rekabetçi programları ortasında yer alan TÜBİTAK 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Daveti tarafından desteklenecek projenin, 18 ay süreceği bilgisini paylaşan Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Oktay Altun proje fikrinin ortaya çıkış sürecini şöyle söz etti: “Şirketlerin ürettikleri ve üretecekleri eserlerin fiyatlarını belirlemeleri uzun vakit alabiliyor. Bununla birlikte kusurlu maliyet tahlilleriyle ortaya çıkan fiyat teklifleri de şirketleri mali açıdan olumsuz etkiliyor. Geliştirdiğimiz yazılım bu işi makine öğrenmesine bırakıyor. Böylelikle mali ziyan ve vakit kaybının azaltılması da mümkün hale geliyor.”

Proje kapsamında geliştirilen yazılımın fiyat belirlemesi için şirketin ilgili tüm bilgilerinin yapay zekâ algoritmaları ile çözümleneceğini söz eden Dr. Öğr. Üyesi Altun şöyle devam etti: “Yazılım, şirketin yeni yahut hâlihazırda pazarda yer alan eseri için yapmak istediği maliyet iddiasını, firmada bulunan eserlerin teknik fotoğraflarını inceleyerek otomatik olarak gerçekleştirecek. Makine öğrenmesi sayesinde üretim süreçlerinin gelişmesi sağlanacak. Bu tahlil şirketlere yol gösterici bir nitelikte olurken karar alma süreçlerini de hızlandıracak.”

TÜRKİYE’DE YAPAY ZEKÂ EKOSİSTEMİ İVME KAZANIYOR

Boğaziçi Üniversitesi Data Bilimi ve Yapay Zekâ Enstitüsü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Şener Özönder de TÜBİTAK 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı’nın, Türkiye’de hem derin teknoloji alanında faaliyet gösteren teşebbüslerin eser geliştirmesi hem de kamuda ve özel dalda yapay zekâ temelli faal tahlillere olan gereksinimin giderilmesi açısından çok kritik bir rolü üstlendiğini tabir etti. Geliştirilecek makine öğrenmesi dayanaklı yazılım için kurulan iş birliği hakkında da şunları söyledi: “Bu proje, benim de öğretim üyesi olduğum Data Bilimi ve Yapay Zekâ Enstitüsü, teşebbüsüm ArtificaX Bilişim ve geliştirdiğimiz yazılımın müşterisi olacak olan araç yönlendirme ve süspansiyon kesimleri üreten Teknorot’ın, ortak bir üniversite-sanayi iş birliği projesi olacak. Amacımız; üretim evresinde ve maliyet varsayımında kullanılan kesimlere ilişkin teknik fotoğraflardan geometri, metin ve kesim görsellerini birebir anda işleyecek çok kipli (multimodal) bir makine öğrenmesi algoritması geliştirmek. Bu algoritmanın gömülü olduğu yazılım, işletmenin ERP sisteminden üretilecek eserin teknik fotoğrafını çekecek. Yapay zekâ algoritması ile maliyet iddiası, güç kullanımı, üretim mühleti ve karbon salınımı üzere nicelikleri kestirim edecek ve sonuçları yeniden ERP sistemine geri iletecek. Böylelikle olağanda manüel olarak yapıldığında 10 güne kadar süren maliyet kestirimi tahlilleri, 60 saniyeye indirilecek. Buradaki hedef; hem işletmenin bu süreçlerdeki maliyetini düşürmek hem de süratli maliyet kestirimi ve müşteri teklifi oluşturma ile işletmenin küresel rekabetçiliğini artırmak. Geliştirdiğimiz yazılım, otomotivden havacılığa kadar üretimde teknik fotoğrafın kullanıldığı her sanayi için yarar üretecek.”

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

REKLAM ALANI
YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.

Wordpress Hosting turkish plastic manufacturers Megane Yedek Parça Clio Yedek Parça torba filtre road safety yer yıkama makinesi balkan turu ankara çıkışlı kontrol cihazları tam kapsamlı check up fiyatları güneş paneli sistemleri mom jean konteyner hava yastığı iç mimarlık utts dağıtım transformatörü e imza saat Renault Yedek Parça briket fiyatları su jeti istanbul ingilizce kursu ingilizce kursu Kaya Tuzu